“不是又提了一版吗?”我揣着明白装糊涂,就像知道华妹那边什么情况。毕竟在职场中,小道消息也是消息,不可不重视。
“哎呀,第一版被高远打回来,第二版这不金姐要过一下,被打回来了,现在缺点子,万婷带着我们做。”
原来如此,华妹两版都被打回来,这才开始发动大家群策群力,帮华妹做策划。华妹也工作两年多了,S级项目也带了不少,难道连一个策划都做不好?
晚上7点,球球也来了。一起吃饭的人,除了那位HR,其他人都留下来开晚上的共创会。
我和程青青都把要拉通的数据表都发给童然,童然从吃完饭开始就一直在看,但没让我们修改。
“咱们开始哈,首先辛苦咱们两位小同学,禹晗和青青。”童然既做了会议开头,也向大家介绍了我们两个人。“咱们今晚尽快拉一下数据表,然后要一起做一下策略的共创。正好咱们球球也在这边,你看下调研这块。”
“好的。”球球捋了一下偏分的短发,双手叉在胸前说。
“那我们开始吧。调研这块两个部分:用户和内容,用户分三个支线:宏观数据、平台数据和对比数据,内容我们盘一下过往的项目及效果。这个大家OK?”童然依然很注重每一位同学的反馈,她熟练地打开电脑,为后面的讲解做准备。“好的,没问题我们就一步一步来,首先是宏观数据,用户数量和规模都在增长,构成方面可以看到增速最大的是中高龄人群和地域下沉人群,用户的内容偏好和渠道偏好更多元,这张表可以看出来APP、PC、Web和OTT(智能电视终端)中,APP和OTT的增长非常迅速,而从上网时段来看,‘早晚高峰’在整体表现上不够明显,全天候网民成为常态,同时,在不同的渠道中,时段的流量特征表现明显……这段有问题吗?”童然看向球球。
“这块结论基本都是图表和报告里面的吧,如果你们数据取的都是对的话,我这边没啥问题。”球球说。
“好的,那就下一个部分,文娱行业,从表里可以看到,长内容的消费总量在下降,直播保持平稳,短内容激增,除此之外,线下场景的消费也在回暖;从表里可以看到,目前内容的PGC生产者还是呈现非常强的‘马太效应’,头部生产者可以创造大部分价值,OGC生产者的价值差距不大,更多的是垂直效能。从艺人价值分布表可以看到,网红代表的流量势力崛起消解了明星在话语场的势能,“演员”、“歌手”和“明星”的概念逐渐被区分开来,IP崛起占领内容和消费市场……这块有问题吗?”虽然童然把每一张表都拿出来讲,并隐去了具体的数字,但按照那天她和我讲的思路,这些不一定都会放在ppt里。
“我觉得后面,约翰,你的案例里可以放一些IP联动的。”章张和约翰说。
“行,这个没问题。”约翰很爽快地接下了需求。
“我觉得没啥问题,但我觉得啊,如果是我,除了定量的这些数字之外,可能我还想知道一些用户向舆论的走势,比如微博、抖音、知乎、豆瓣、贴吧这些知名社区里面的关键词流行趋势,智能数据后台那边就有一个搜集全网热词的热点图,我觉得你们可以和他们去要一下。”球球给我们提议。
“他们是怎么做的呢?”约翰问。
“就是把全网的数据都搜集起来,经过模型计算后预测未来的热词和内容的走势,它会在中间环节产生一个热词表,你能看到最近热词的流量和相互之间的演变关系。这个在我另一个团队里。”章张回答约翰。
“哎呀,那这个很好用啊,我们也能用到的。”童然说。
“那我和他们联系,看你们要什么维度的。”
“但我觉得这部分可能放在盘内容那一块比较合适,现在基本都是用户数据。”童然说。
“不啊,我觉得这也是用户数据,你说了这么多文娱行业怎么样,但热词热搜这些就是文娱行业的晴雨表嘛。或者说,你现在给我看的都是行为数据,热搜、热词、热点则更能反映社会心理,这也是用户参与的呀。”球球说。
“我是觉得你的提议很好,我也想用,但是放在内容部分还是放在用户数据部分这个……你们觉得呢?”童然看向章张和约翰,期待他们给出答案。
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