“这类人，我们确实有。”

李萍的回复像一根火柴，把会议室里快要熄下去的疲惫重新点亮。可林川还没来得及开口，陈海那边的测试窗口就跳出一片红色。

“稳定性没过。”陈海把日志拖到大屏，“低可信场景簇一放大，候选召回耗时翻了三倍。离线小样本能跑，全量灰度前会卡。”

刚露出一点笑意的叶辰立刻坐直，脸色发白：“是我那个弱关联入口的问题？”

“不是追责。”林川看着红色报错，“李萍确认的是业务场景，不代表我们可以把未验证的东西推上线。今晚目标变了，先把它做成能解释、能回退、能承压的初版。”

他在白板上写下三行：稳定性、解释口径、灰度风险。

窗外天色发青，办公室里的灯还亮着。南城优选的七天倒计时没有因为他们找到方向而停一秒。现在真正的阻碍不是找不到路，而是这条路能不能让客户放心走上去。

陈海揉了揉眼睛：“候选召回如果按每个低可信用户即时算，肯定慢。要么提前做场景簇索引，要么只在固定商品池里查。”

叶辰低声接上：“可以把同小区、时间窗口和商品组合先做成临时场景标签，不存个人身份，只存候选理由。灰度时先查标签，再过退货风险和毛利校验。”

后端立刻摇头：“标签太多也会乱。南城那边三套编号，本来就不干净。”

林川把李萍的八个字单独截出来，放到确认表第一页：“所以只做她确认过的两类场景。家庭补货，团购自提。没有运营确认、没有售后备注、没有订单组合的，一律不进。”

陈海看了他一眼，点头：“那就不是全量模型，是灰度引擎。”

“名字先定下来。”林川说，“星火。”

会议室安静了一瞬。

这个名字不大，也不夸张。星川现在还不是能照亮整座城的公司，它只是从脏数据和冷眼里找出了一点能烧起来的东西。

陈海敲下文件名：“星火推荐引擎，南城灰度初版。”

有了边界，事情反而快了。陈海拆召回入口，后端把场景标签缓存成只读索引，测试重新压测两类场景簇，前端把推荐理由页面改成三列：为什么推荐、为什么不推荐、如何回退。

叶辰盯着自己那张异常表，一条条删掉证据不足的记录。删到最后，他有些心疼：“这些可能也是同类用户。”

林川站在他身后：“可能不是上线依据。”

叶辰手指停了停，最后按下删除：“明白。”

凌晨六点二十，第一轮稳定性测试通过。召回耗时被压回可接受范围，推荐理由页面能显示“同配送站点补货场景”“低退货家清组合”“毛利达标”这类普通运营也看得懂的说明。

年轻测试盯着报表，声音里终于有了点热气：“和南城原系统对照，两个场景簇的有效毛利模拟提升三十一点六，旧系统只有九点多。退货风险也没飘红。”

陈海没有立刻庆祝，而是又点开回退流程：“如果上线后投诉率或退货备注异常，系统自动回到第二版保守规则。人工置顶商品不参与结果归因。”

“写进给南城的灰度说明。”林川说，“还有，高风险SKU剔除原因也放进去。别让客户以为我们挑容易卖的做成绩。”

他停了一下，又补了一句：“所有截图和原始日志分开存，谁改过规则、什么时候改的，都要能查。星川第一次交付，不能只留下一个漂亮结果。”

说到这里，他拿起手机，给李萍打了电话。

那边接得很快，声音沙哑：“林总，我刚从仓库出来。你们那边怎么样？”