“我们必须重新审视 AI 心理评估系统的应用方式。”汤姆严肃地说道，“它可能不仅无法帮助患者解决问题，反而让他们陷入更深的自我怀疑和压抑。”

他的言论引起了现场的激烈讨论。一些人对他的发现表示认同和担忧，认为这是一个亟待解决的问题；而另一些人则认为这只是个别现象，不能因此否定 AI 系统的价值。

“我们不能因噎废食，AI 系统在某些方面还是有其优势的。”一位科技公司的代表说道。

汤姆回应道：“我并不是要否定它的优势，但我们必须正视它可能带来的负面影响，找到解决办法。”

会后，汤姆收到了来自各方的反馈和建议。有的建议改进 AI 系统的评估方式，使其更加灵活和人性化；有的则提议在使用 AI 系统的同时，加强心理诊疗师的引导和干预。

汤姆决定综合这些建议，进一步开展研究。他与一些计算机工程师合作，试图优化 AI 系统的算法，让它能够更好地适应患者的个体差异和复杂的心理状态。

在这个过程中，汤姆遇到了许多技术难题。例如，如何让系统识别患者语言中的隐喻和暗示，如何理解情感的多层次表达等。

“这就像是教一个机器去读懂一首诗的内涵。”一位工程师感叹道。

但汤姆没有放弃，他坚信只要不断努力，一定能够找到解决方案。

经过几个月的艰苦研究，他们终于取得了一些突破。新的算法模型能够更加准确地捕捉患者语言中的情感色彩和细微变化，减少了患者的迎合心理。

然而，汤姆清楚地知道，这只是一个开始。要真正解决 AI 系统可能带来的问题，还需要更多的研究和实践，以及整个社会对心理健康的更深入理解和关注。

一天，汤姆收到了一封来自一位患者的感谢信。

“汤姆医生，感谢您的努力，让我在面对心理评估时不再感到恐惧和压抑，我终于能够勇敢地表达自己的真实感受了。”

这封信让汤姆感到无比欣慰，也让他更加坚定了继续探索和改进的决心。他知道，每一个患者的康复都是他前进的动力，而他的使命就是为了让每一个寻求帮助的心灵都能得到真正的理解和治愈......