张明把草案放在桌子上，指着其中的一个模块说道。

“这是我们计划添加的新功能，目的是提升用户体验。你看，这里我们打算引入AI推荐系统，根据用户的使用习惯推荐合适的产品选项。”

李承泽点头赞同。

“这个想法不错，能够提高产品的个性化程度。不过，我们需要考虑数据隐私的问题，确保不会侵犯用户的隐私权。”

张明点头表示同意。

“你说得对，隐私保护是我们必须要考虑的因素。另外，你觉得我们能否在推荐算法中加入用户反馈机制，让用户可以调整推荐内容？”

李承泽思索片刻后回答。

“我认为可以。我们可以设计一个简单的界面，让用户可以调整推荐偏好。这样既能增加用户的参与感，又能提高推荐的准确性。”

“嗯，这个方案听起来不错。我们可以先做一个简单的原型测试一下效果。”张明说道。

两人继续讨论了功能实现的细节，最终确定了设计方案。

张明负责协调产品设计团队进行初步设计，而李承泽则负责对接技术团队，确保技术实现的可行性。

第二天，李承泽找到了工程师王丽，两人开始讨论新功能的技术实现。

“王姐，我们打算在新产品中加入一个基于AI的推荐系统，你觉得技术上有哪些需要注意的地方？”李承泽问道。

王丽拿起一张草图，开始画起了架构图。

“首先，我们需要一个稳定的数据处理平台来收集用户的行为数据。然后，我们可以使用机器学习模型来训练推荐算法。不过，这个过程中要注意数据的质量和隐私保护。”

“嗯，数据质量很重要。我们还需要考虑算法的实时性，不能让用户等待太久。”李承泽补充道。

“对，实时性也是关键。我们可以采用分布式计算框架来加速数据处理的速度。”王丽说道。

“那数据安全呢？我们要怎么确保用户数据的安全？”李承泽进一步追问。

“我们可以采用加密技术来保护用户数据。另外，我们还需要设立一套完整的权限管理系统，确保只有授权人员才能访问敏感数据。”王丽给出了详细的解答。

经过一番讨论，两人对技术实现方案达成了共识。

李承泽负责协调产品经理与技术团队之间的沟通，确保项目顺利推进。

一周后，李承泽组织了一场头脑风暴会议，邀请了产品经理张明、工程师王丽以及其他几位关键团队成员参加。

会上，大家围绕新产品的功能设计展开了热烈讨论。

“我认为我们应该更多地关注年轻消费者的喜好，他们在社交媒体上非常活跃，我们可以通过社交平台推广我们的产品。”一位年轻的市场分析师说道。

“这是一个不错的点子，我们可以设计一些互动性强的功能，让用户能够方便地分享产品体验。”张明回应道。

“我觉得我们还可以考虑增加一些游戏化的元素，比如积分系统或者成就系统，这样可以提高用户的粘性。”李承泽接着说道。

“对，积分系统是个好主意。我们可以设置一些任务，用户完成任务后可以获得积分，积分可以用来兑换礼品。”王丽补充道。

“除了这些，我们还可以设计一些趣味性的活动，比如限时抢购或者抽奖活动，这样既能吸引用户，又能提高产品的知名度。”另一位团队成员建议道。

大家你一言我一语，不断碰撞出新的想法。

最终，会议形成了几个明确的方向：

增加社交分享功能：让用户能够方便地将自己的使用体验分享给朋友，增加产品的曝光率。

设计游戏化元素：例如积分系统和成就系统，提高用户的参与度和粘性。

举办限时活动：比如限时抢购和抽奖活动，吸引更多用户参与。

这次头脑风暴会议极大地促进了团队成员之间的交流与合作，也为新产品开发提供了宝贵的意见和建议。

李承泽感到非常振奋，他相信在团队的共同努力下，新产品定能取得成功。