员工们听了李昊的话，虽然有些人还是不太理解，但大多数人都表示支持他的学习行为。

与此同时，李昊在学习 AI知识的过程中，也面临着资金的压力。一些高级的课程和培训需要支付一定的费用，而且购买相关的书籍和研究资料也需要花费不少钱。公司的资金本来就紧张，用于学习的开支让财务状况更加捉襟见肘。

李昊不得不寻找一些低成本的学习方式。他开始关注一些免费的学术讲座和研讨会，只要有时间就会去参加。他还加入了一些 AI技术交流群，在群里与其他爱好者和从业者交流学习心得，分享资源。

在学习的道路上，李昊也遇到了一些技术瓶颈。例如，在研究 AI在医疗领域的应用时，他发现要让 AI模型准确地诊断疾病，需要对医学知识有深入的了解。而他自己在医学方面的知识非常有限，这给他的研究带来了很大的困难。

为了克服这个问题，李昊开始自学医学基础知识。他购买了一些医学教材，利用业余时间刻苦学习。他还主动联系一些医学专家，向他们请教问题，希望能够更好地将 AI技术与医学知识相结合。

经过一段时间的努力，李昊对医学知识有了一定的了解，他带领团队在医疗辅助诊断模型的研究上也取得了新的进展。他们的模型能够识别出更多的疾病特征，并且诊断的准确率也有了明显提高。

然而，李昊并没有满足于此。他知道 AI技术的发展是无止境的，他还要不断地学习和探索。他开始关注国际上最新的 AI研究成果，订阅了一些权威的学术期刊，每天都会抽出时间阅读最新的研究论文。

在阅读论文的过程中，他发现自己的英语水平有限，很多专业术语和复杂的句子理解起来非常困难。于是，他又开始学习英语，每天背诵单词，练习阅读理解和写作。

随着学习的不断深入，李昊逐渐感受到了自己的成长和进步。他能够更加深入地理解 AI技术的本质和应用，也能够更好地指导公司的技术研发方向。他带领团队在智能家居控制系统的研发上又有了新的突破，他们成功地实现了通过手机 APP对家居设备的远程智能控制，并且系统的稳定性和安全性也得到了进一步的提升。

但是，李昊也清楚地知道，学习 AI知识是一个长期的过程，他还有很长的路要走。他将继续努力，不断克服各种困难和挑战，向着更高的目标迈进。他相信，只要坚持不懈地学习，他和他的公司一定能够在 AI领域创造出更加辉煌的成就。而他自己，也将在这个过程中不断成长和蜕变，从一个对 AI知识一知半解的穷屌丝，逐渐成为 AI领域的专家和领军人物。