【水中精】：“要我说，大家上传的照片，死者都太平静，清一色脑死亡，七窍流血都被大家看作演的。没有那种肢解，血肉模糊的刺激感。我给爸妈看，他们只是回我一句那你还玩？翻白眼看我的眼神充满鄙视。从头到尾没有相信过这件事，只认为我在吐槽游戏罢了。”

【雪中张飞】：“我们再怎么宣传都比不上游戏公司的营销。地毯式覆盖宣传。我妈那种从来不玩游戏的人都来问我《神人》是不是贼好玩？有没有好看的风景她要拍照。我说你可以拍你儿子的遗照。她给我一大鼻窦，研究怎么提高拿游戏账号的概率了。”

【我家有只大金虎】：“好奇游戏是怎么筛选人的？我听公司的其他同事说好难，申请不到。我之前也这么感觉，但我申请完之后，发现身边不少人拿到了角色。”

……

白钰看到【我家有只大金虎】的评论时顿了顿。

他担心有这种可能。

退出去看其他评论，在热评榜的最下面找到了之前的热帖：“游戏联盟”。这里有个新热帖被顶了。

楼主发表了一个数据。

“我一直关注着死去玩家的信息，看这些玩家的死去能否引起政府注意。”

“其实我的期待是很低的。知道1000名玩家分布全球各个角落。我们国家全国不过100人作用。100人中同城的最多个位数。被上面发现相当困难。”

“但这1000人都是行业精英，人中龙凤，不少高层家属也在玩。按理说，这些高精尖的人物是全球互通的，不该不能注意到才对。”

“但很遗憾，上面注意到了，做过初步调查，没有发现。这个隔壁热帖有人说过。”

“后来游戏放入第二批新玩家，我在观察死去玩家的时候，很自然地发现，这些死玩家的亲朋好友中有新玩家。”

“一开始只是3个死去玩家做观察。”

“为了验证，我疯狂找其他的死玩家。顺着帖子一个个玩，发现了是都有！”

“每一个回复过的玩家好友再去调查死玩家亲朋好友，都有一两个新玩家！”

“都有！”

“哪怕死玩家是孤家寡人，同事或邻居也一定有了。”

“这个概率是百分百！”

“这非常恐怖！”

“楼主说过，玩家分布全球。新玩家的筛选应该也是全球筛选精英人才。”

“而不该这么凑巧出现在死玩家周边。”

“这意味着，玩家如果死去，他的亲朋好友会继承他的角色。”

“那如果我们不是死去，而是放弃不玩，身边的家人好友是否也会继承我们的角色？”

“这个事件太过恐怖，有种阴谋的味道。”

“但是我知道，逃避，放弃是没用的。单打独斗也是没用的。”

“想要彻底逃过游戏，合作，团结，反击，才是我们做的！”

“希望大家能因为我们发布的信息有所帮助。”

“也希望大家能加入我们。”

“我们承诺，每一个对联盟做出个贡献的玩家，我们必将满足一个要求。”

“贡献包括但不限于提供游戏重要信息或资源。”

“满足的要求包括但不限于拯救被困玩家，提供钱财。”

这个联盟提供了一个很有用的信息。

联盟有一定实力。

白钰琢磨着是否需要借用联盟的能力。

他要保护小语，自己一个人力量有限。

游戏里，小语深处漩涡中心。

现实里，小语也被人绑架威胁。

他与小语不上线也进入游戏，刚好在信息缺口。

白钰不确定这次会不会再次自动进游戏。

但可以只给现象，不给结论。

如果此事是真，这一批不再上线的老玩家自动进入游戏，这件事就不是“有用信息”了。

至于此事是假，会有什么后果就不在白钰的考虑范围。

白钰评估一番风险利弊，决定给楼主发消息。

2012年7月，一群神经科学相关领域的著名科学家发表了“剑桥宣言”，宣言的主要内容就是，只要一个神经系统复杂到一定程度，能够积累经验，持续和外界产生互动，它就能产生自我意识。人类引以为傲的复杂大脑，只是自然界在亿万年进化中偶然进化出的特殊结构，并不是诞生自我意识的唯一必要条件，而今天，人工智能技术的发展，已经可以发展出类似人类神经组织的芯片，以大量晶体管模仿神经系统中的神经元，运行大数据分析和语言深度学习等复杂任务。

说到这里，有人就要问了：如果有一天人工智能有了自我意志，会不会产生一种“人类效率太低，留着没用”的冷酷念头，发动一场消灭人类的全面战争呢？作者李在书里安慰我们说，这不大可能，看看我们手头的智能设备和我们的关系，就心里有数了。

说到我们身边的人工智能机器，作者李举了两个非常简单的例子，他自己的apple watch智能手表和亚马逊智能音箱。这两个玩意，通过自然语言感知技术，听懂自己的命令，为人类服务。当然，由于计算机芯片功能的不断进步，以及自然语言处理技术的发展，我们身边的许多消费电子产品也变得非常智能，比如，冰箱已经不仅会自动调节温度来给储藏的食品保鲜，而且还可以自动检索你的库存，提醒你补货，或者赶紧把那些快到保质期的食品消耗掉，甚至还能连接你的健康智能硬件，为主人量身打造健康食谱。

在不知不觉之中，我们的生活方式，在被这些电子设备改变着。比如手机，就成了我们手中信息摄入和输出的枢纽，以及我们娱乐放松的主要方式；在出行时，我们会习惯性根据智能导航系统的语音提示来规划我们的线路，也不再依赖我们在漫长的进化过程中形成的观察力和方向感。李说，这种关系，让自己想到了寄生在人体内的细菌，比如肠道菌群，它能够帮助我们进行正常的消化，吸收食物中的营养，维持人体正常的代谢功能，还能抑制其他有害细菌在肠道中安家落户。

如果肠道菌群罢工，甚至仅仅失调，那么我们就会罹患各种疾病，甚至有生命危险。同理，如果我们手上的各种电子设备，手机、电脑、穿戴硬件，或者互联网都突然罢工，那整个社会的正常运转，也会立刻瘫痪。

反过来看，机器依赖人类的程度，也和人类依赖机器不相伯仲。如果人工智能和技术设备失去了人类的信息”投喂”和修正指令，它们的进化速度也会大打折扣。这是因为，在现阶段，人工智能已经能在国际象棋、电子游戏甚至辩论赛里击败人类，但它依旧不会像人类那样，依靠独有的逻辑思维和联想力，对一个复杂问题进行洞察，建立因果关系链。

比如，科学家要训练一个智能扫地机器人，让它尽可能高效地清扫地面上的尘土，所以在程序设计中，尽可能多地将地上的尘土收纳进吸尘袋，就成了一个目标设定。结果，机器人为了尽可能在这个任务中拿到高分，就开始不断地把收集起来的尘土倒回地上，再重复吸收。在我们人类看来，这种行为当然是荒诞的，然而在人工智能的深度学习中，出现这种情况是家常便饭。所以，人工智能的持续进步，归根结底，要依靠人类的理解力。

那么，如何让机器慢慢学会像人类那样思考呢？作者李又举了一个训练飞机自动驾驶系统的案例来说明。

按照计算机科学家的惯常模式，训练人工智能的办法，是让它观察人类的行动，然后构建一套算法来模仿，但人工智能始终进步过于缓慢。于是，几个加州大学伯克利分校的人工智能研究专家决定反其道而行之，发明了一种协同式逆向强化学习。