李牧尘对他们的交谈，置身事外，毫不关心，径自研究着后颈的脑机，虽说这是昨天才安置上的，但在系统的剖析下，已经初见成效。

最简单的功能，高速运算，也给他带来了很大的用处，施法的精准度，输出上限都提高了不少。

不过李牧尘的理念是不依存外物，伟力归于己身，把躯体比作计算机的话，

CPU：大脑皮质；

主板：延髓网状结构；

内存：端脑海马区；

显卡：枕叶；

硬盘：140亿神经元；

电源：窦房结起搏电流；

机箱：206块骨骼，600以上块骨骼肌；

散热：皮肤汗腺微孔、血冷；

显示器：视网膜视椎细胞，视杆细胞……

套入以下——

主板系统提供基本操作

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硬盘系统提供算法

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南北桥提供进制转换

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内存条提供位置数量运轨备份

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CPU提供方向运轨分配

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主板提供交流平台（硬件）（软件）

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键盘、鼠标，提供定向操作

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显示屏提供所需展现……

不过CPU又分为BIU和EU，还有最简单的十几个寄存器，堆栈段，总线……

除此之外，

CPU锁算力还很严重，

优点在于恒定37度，但GPU分辨率不高，帧数也很低，

更甚者人眼不能做到实时成像。脊索动物的眼是有缺陷的，所看到的事物90%以上是通过大脑加工后期合成的，

对此，常人可能毫无影响，

但对于时常进行高强度战斗的术士而言，这是很致命的缺点，所以得想办法弥补，可惜自己对生物方面知之甚少，

李牧尘的想法在于，

尽管人类本身即是生物计算机，超多核运算，

但人用来计算的系统却是工作记忆系统。比如口算24*15，首先知道24*10是240，这是从记忆中获得的经验，而不是算出来的，

将这个经验从长时记忆中提取出来，存到工作记忆中，然后24*5，经验中没有这个值，那便继续拆，20*5是100，存到工作记忆，4*5是20存到工作记忆，

最后工作记忆清零，空余240+100+20，先算240+100，340存起来，然后340+20，终于得出360。准确来说，这根本就不是计算，而是用技巧将数拆解，然后通过经验直接获得答案，解题的速度完全取决于工作记忆的广度及知识经验的储存量……

而计算机算这个数，是通过乘法器计算的，在乘法器两侧负载相应电压，即会根据电路原理得出答案，但也局限于单核性能。